用神经网络法预测砂岩型铀矿体的深度

摘要：

砂岩型铀矿床中的铀因衰变会产生放射性元素,在其迁移过程中通常会产生水平移动的现象.根据这种现象,预测矿体埋深与异常半极值宽度及异常峰间距存在隐式函数关系.引入人工神经网络表征此函数关系,并利用已知矿体对未知矿体埋深进行预测,取得一定效果.

关键词：砂岩型铀矿、神经网络、埋深预测

所属期刊栏目：28

分类号：O157.5(代数、数论、组合理论)

资助基金：国防基础科研资助A3420060145

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21