主成分分析在地质样品分类与浓度预测中的应用研究

摘要：

用主成分分析方法研究地质样品的X荧光光谱强度与浓度的关系,对未知样分类并预测样品浓度.对标准化后的数据计算各样品的主成分得分,根据得分分布图可快速分类样品.对训练样品作主成分回归分析,建立降维的主成分回归模型,用主元回归预测各组分浓度,效果好于多元回归分析方法.在标样较少的情况下,采用非线性组合增加维数的主元回归分析方法,比直接主元回归法的预测结果理想.

关键词：主成分分析、X射线荧光光谱、分类与预测、地质样品

所属期刊栏目：20

分类号：O241.6;O657.34(计算数学)

资助基金：国土资源部地质行业科技发展基金959613

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100