改进无锚点的彩色遥感图像任意方向飞机目标检测算法

摘要：

针对彩色遥感图像上飞机目标体积小、分布密集、背景复杂导致的检测精度低问题,提出了一种改进无锚点的彩色遥感图像任意方向飞机目标检测算法.采用BBAVectors为基准模型,以ResNet50为主干网进行特征提取,在特征金字塔网络FPN后增加一条自上而下的路径扩展网络PANet模块,缩短信息路径并用低层级准确位置信息增强特征金字塔.其次,引入注意力机制CBAM模块,通过抑制噪声和突出目标特征,实现复杂环境下的飞机目标检测精度的提升.在DOTA数据集上分别进行消融实验和对比实验,并使用DOTA_devkit对数据集分别进行0.5以及1倍比例的裁切,提高模型的检测精度.改进后的模型在彩色遥感图像测试数据集上的检测精度达到了90.35％.相较于原模型,检测精度提升了0.82％.实验结果表明,该方法在彩色遥感图像中的飞机检测任务中具有更好的检测效果.

关键词：飞机目标检测、任意方向、无锚点、路径扩展、注意力机制

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委地方院校能力建设项目;上海市教育发展基金

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：409-417