结合 MSER 与 HSOG 的目标局部特征提取

摘要：

针对 SIFT 在视点变化下对物体几何特征描述的缺陷，本文提出一种结合最稳极值区域检测和改进的二阶梯度直方图描述子的目标局部特征提取方法.首先，采用一种新的最稳定度判断准则，提高了不规则形状区域和模糊条件下的检测效果；然后，利用改进的二阶梯度直方图提取 MSER 区域的局部特征描述子，采用高斯函数加权的方法考虑了不同像素对区域中心像素的影响，提高了稳定性；最后，通过标准测试图像和实际拍摄图像的匹配对算法进行验证.实验结果表明，本文方法在视点变化下仍能获得70％以上的匹配率，匹配效果优于 SIFT.本文方法相比于传统方法检测效果更为稳定，对于不规则形状区域仍有较好的检测效果，适用于视点变化下的目标匹配.

关键词：信息处理技术、MSER+HSOG、图像匹配局部特征

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No．61036015 Supported by National Natural Science Foundation of China61036015

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1070-1078