基于深度学习的废钢智能验质系统

摘要：

在钢铁企业中,废钢验质主要依靠人工进行,随意性很大.对废钢验质全过程进行深入分析,设计了一套基于深度学习的全自动无人化废钢智能验质系统,在国内首次实现了钢铁行业关键原材料废钢使用过程中的全自动验判,彻底取代了人工验质,满足现代规模化钢铁冶金企业废钢采购和使用量化表征测试分析需求,钢铁企业实际数据的测试结果表明,所设计的系统避免了人工扣杂的主观性,能够为企业带来巨大的经济效益和社会效益.

关键词：废钢验质;深度学习;全自动无人化系统;效益

所属期刊栏目：58

分类号：F426.31;F205;TH162

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55