基于EEMD和自适应滤波的手指心电信号基线漂移消噪算法

摘要：

针对手指心电数据的基线漂移问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解(EEMD)和自适应滤波的信号去噪方法.首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数(IMF).其次将分解后高阶IMF分量进行重构.然后用零相位滤波对重构信号进行处理,去除其中的高频信息,作为自适应滤波器的参考输入信号.最后,将该算法用于实际采集手指心电信号.结果表明,该方法能够较好的去除手指心电信号中的基线漂移,失真度小,较好保留信号中的有用信息.

关键词：EEMD、自适应、手指心电信号、零相位滤波

分类号：TN911.4

资助基金：浙江省自然科学基金;浙江省公益技术研究工业项目

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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