CSP算法在运动想象脑电信号分类中的应用

摘要：

脑机接口（ brain-computer interface，BCI）是一种不依赖于肌肉和神经组织，直接实现大脑与外界交流的信息通道，其核心模块是脑电信号的特征提取与分类。针对传统的时频分析方法利用空间信息少，分类准确率低的问题，本文采用共空间模式（common spatial pattern，CSP）算法对2003年国际BCI竞赛数据进行处理，并用支持向量机（SVM）对提取的特征进行分类。实验结果表明，CSP算法能有效克服传统时频特征提取方法空间信息利用不足的缺点，最高分类准确率为91.4%。

关键词：脑机接口、共同空间模式、支持向量机

分类号：TN911.7

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：16-17