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10.12060/j.issn.1000-7202.2019.01.04

一种虹膜特征提取与匹配方法

引用
人眼虹膜尺寸很小, 并且容易受到干扰, 如果不能有效地提取出稳定的虹膜特征进行模式匹配, 将严重影响虹膜识别的准确性和鲁棒性.本文提出一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法, 在虹膜注册端通过构建强特征分类器获得增强型特征模板, 在虹膜识别端通过多样本特征映射融合提取稳定的特征样本, 并根据风险预测自适应地确定分类阈值, 然后进行特征匹配与虹膜分类, 从而有效提高虹膜识别的准确性和鲁棒性.

虹膜识别、模式分类、特征提取、特征匹配

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TN911.73

2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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宇航计测技术

1000-7202

11-2052/V

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2019,39(1)

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