神经网络在导航卫星钟差预报中的应用

摘要：

为提高导航卫星钟差预报精度,提出一种神经网络和多项式相结合的钟差预报方法,该方法在根据星载原子钟物理特性进行多项式模型预报后,采用神经网络对多项式模型预报误差进行建模,以实现导航卫星钟差预报精度补偿.为验证本文提出的预报模型的可行性和有效性,利用实测的COMPASS导航卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并与传统的多项式模型预报精度进行比较.结果表明:基于神经网络建立的组合预报模型能有效提高导航卫星钟差的预报精度.

关键词：钟差预报、神经网络、多项式、组合、精度

所属期刊栏目：36

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA122402;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2014AA123102

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45