一种新的SIFT匹配定位技术研究

摘要：

在基于局部特征点匹配的目标定位系统中,匹配点和误匹配点数量的多少直接影响定位准确度.传统SIFT方法为保证匹配过程中有足够的匹配点数,通常选取较小的统计区域,特征点缺失了对周边区域的关联性,造成误匹配.为提高定位准确度,提出一种改进的SIFT特征描述子.在传统的SIFT局部特征描述子中引入PCA统计特征,在获得更高的正确匹配率的同时降低了错误匹配率.针对常用的SIFT误匹配滤除算法(NN法)滤除误匹配时需牺牲大量正确匹配,提出在NN法基础上,利用匹配特征点的坐标信息对误匹配进行二次滤除,进一步减少了误匹配.实验结果表明,定位算法的准确度优于传统方法.

关键词：目标定位、特征匹配、主成分分析

所属期刊栏目：32

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64