联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦提取

摘要：

针对在多云多雨多雾地区光学遥感难以有效监测冬小麦的问题,构建了一种联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦种植面积 自动提取方法.该方法在HV/VV双极化SAR平均后向散射系数基础上,引入InSAR相干性特征,然后基于随机森林分类器获取冬小麦空间分布专题图,较好地解决乡间小道等被误分为冬小麦的问题.以山东省济宁市梁山县为实验区,利用20景Sentinel-1A双极化SAR数据,获取了梁山县2022年的冬小麦种植面积及空间分布.结果表明:文章构建的基于短时序双极化SAR数据的冬小麦提取方法,总体精度为92.799％,Kappa系数为0.912,与未引入相干性特征相比,总体精度提升6.279％,Kappa系数提高0.096;可以利用抽穗期或开花乳熟期的短时序SAR数据代替完整生长期的时序SAR数据,总体精度相差分别为3.008％和 3.341％.

关键词：短时序SAR、冬小麦、双极化、相干性、随机森林

所属期刊栏目：39

分类号：TP722.6(遥感技术)

资助基金：浙江省自然资源科技项目2023-47

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54