语义增强与高阶强交互的SAR图像舰船检测

摘要：

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像背景信息复杂、舰船目标边缘模糊,且多为容易丢失的小尺度舰船目标.针对上述问题,提出语义增强与高阶强交互的SAR图像舰船检测.该方法利用部分卷积与非对称卷积构建部分非对称卷积聚合网络,在减少计算复杂度、轻量化主干网络的同时,更好地捕捉多尺度舰船特征,同时在上采样部分引入双层路由注意力,增强对图像上下文信息的利用.另外,通过递归的方式进行特征提取,可以较好解决区域内信息交互的问题,实现不同级别特征之间的高阶交互建模,提升模型检测能力.在公开的HRSID遥感数据集上进行实验的结果表明,该方法的检测精度达到91.23％,相比原模型提升5.13％,准确率与召回率分别提升2.41％和7.16％,与主流算法相比具有较好的检测效果.

关键词：合成孔径雷达、目标检测、语义增强、高阶强交互、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41801368

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39