利用Sentinel-3 SLSTR气候参数对江西省干旱事件的分析

摘要：

利用 Sentinel-3 SLSTR 数据研究地表温度(land surface temperature,LST)、植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)、总柱水汽含量(total column water vapor content,TCWV)等气象参数及其与 DEM 的相互关系,分析了 2018-2022年江西短期干旱等气象事件.分析结果表明:全省气候事件中FVC之间呈现显著正相关,相关系数在0.86～0.93且FVC逐年在增加;LST之间存在显著正相关;干旱事件中TCWV之间存在显著正相关,洪涝和干旱事件间TCWV之间存在中度负相关.同时,LST和FVC呈负相关,TCWV和FVC呈正相关,且FVC之间和TCWV之间的变化趋势相似.另外,DEM与FVC存在中度正相关,DEM与LST存在负相关,DEM与TCWV存在双重相关.因此,Sentinel-3 SLSTR数据可作为江西省气象异常事件监测的有效数据源,TCWV和FVC数据的利用对异常数据监测具有重要意义.

关键词：干旱、Sentinel-3 SLSTR、植被覆盖度、地表温度、大气含量、江西省

所属期刊栏目：39

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-14