利用随机森林和地理加权回归的黄河源GIMMS3g NDVI降尺度方法

摘要：

针对现有AVHRR、SPOTVGT、MODIS产品难以构建长时序、高时空分辨率NDVI数据集的问题,提出了利用随机森林和地理加权回归模型对GIMMS3g NDVI进行降尺度的方法.基于"关系尺度不变"假设,从不同空间分辨率和数据源角度将其空间分辨率从8km提高至250m,并利用MODIS数据进行精度评价.结果表明:降尺度数据的空间分辨率有较大提升,能真实反映源区内NDVI空间分布特征;降尺度数据与MODIS数据具有较好的一致性,除500m分辨率下的RF降尺度外,其他降尺度结果的绝对误差≤0.1的比例达到70％;东南部高植被覆盖区的降尺度效果要优于西北部;RF模型在体现局部细节纹理特征方面更具优势;解释变量的不同组合会影响降尺度的精度;降尺度模型尺度的改变对RF模型降尺度结果影响较大.

关键词：归一化植被指数、降尺度、随机森林、地理加权回归、黄河源

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：青海省基础研究计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：113-121