10.20091/j.cnki.1000-3177.2023.04.011
京杭大运河土地利用遥感制图与驱动因子分析
为实现京杭大运河全域环境要素的动态监测与可持续评估,选取2019年、2021年两期Sentinel-2遥感影像,采用植被、水体、建设用地、裸地4个土地利用类型,集成遥感影像特征提取、特征优选和随机森林分类方法,获取了京杭大运河全域地市尺度的土地利用及其变化率专题信息.结果表明:1)2019年影像分类总体精度为97.09%,Kappa系数为0.96,2021年分类总体精度为96.35%,Kappa系数为0.95;2)运河文化景观廊道以植被类型为主导,2019—2021年间建设用地呈现增加态势;同时,德州市的土地利用变化率最低(9.50%),而湖州市的土地利用变化率最高(29.32%);3)土地利用变化率与人均GDP、第一产业和第二产业比重呈现较强的相关性,揭示社会经济对土地利用变化的驱动作用.
土地利用、随机森林模型、京杭大运河、线性文化遗产、Sentinel-2
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金42271327
2023-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
87-95