基于特征异质性优选的面向对象建筑物提取

摘要：

利用面向对象方法提取遥感影像中的建筑物是当前研究热点之一.针对此方法中特征选择问题,文章基于面向对象的分析方法,充分考虑影像特征与多种地物在空间异质性上的相似程度,提出了一种特征优选方法,进而完成建筑物的提取.具体方法是:首先,计算对象内同质性与对象间异质性,基于均值变点原理确定全局最优尺度;其次,利用地理探测器基于空间异质性相似度对分割对象的光谱、纹理、高度、形状等特征进行优选;最后,根据优选出的特征进行建筑物提取,并辅以邻域高程比对算法进行优化,获得建筑物较完整、可靠的轮廓.结果表明,该方法对建筑物提取更加高效且精度更高.

关键词：建筑物提取、面向对象、特征优选、空间异质性、地理探测器

所属期刊栏目：38

分类号：P237;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72