中国区域大气加权平均温度的多因子精化模型

摘要：

大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反演大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)的重要参数.文章通过中国区域的 2015-2017 年探空站资料,构建了顾及温度、水汽压、经纬度、高度和周期等多因子影响的Tm 模型(Tm-C模型),并通过 2018 年的探空站资料加以检验.结果表明,Tm-C模型比Bevis模型、中国区域精化后的 Bevis 模型(Tm-B 模型)和 GPT3 模型年均 RMS值分别减小了 30.4%、17.9%和 25.4%.为进一步提高Tm-C模型的精度,基于中国地理分区的差异,分别建立了北方地区、南方地区、西北地区和青藏地区的区域 Tm 模型,4 个地区年均 RMS 值对比 Tm-C 模型平均精度提升了19.9%.将Tm-C模型应用于 GNSS水汽计算,其理论 RMS值误差和相对误差分别为 0.18 mm 和 0.95%,分区域的模型较Tm-C模型平均精度分别提升了 22.9%和 14.9%.

关键词：大气加权平均温度、大气水汽、中国区域、地理分区、模型精化

所属期刊栏目：38

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西研究生教育创新计划项目

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145