基于无人机多光谱遥感的水稻株高估测方法

摘要：

针对数字表面模型计算水稻株高步骤繁琐、精度低的问题,提出了一种基于无人机多光谱植被指数的水稻株高估测模型.首先,在吉林省大安市水稻示范区采用无人机搭载一体式多光谱成像系统,获取地面采样距离为 0.015 m的高清数字正射影像、数字表面模型和多光谱影像,并采集水稻实测株高;其次,基于多光谱影像数据提取反射率,计算了 28 种植被指数并根据他们与水稻株高的相关性进行优选,将优选后的植被指数与水稻株高利用不同的回归方法构建水稻株高估测模型并进行精度验证.结果表明:基于改良后冠层叶绿素含量指数MCCCI构建的幂函数水稻株高估测模型拟合效果最好,精度最高,R2 为 0.876,RMSE 为 5.15 cm.所提出的无人机水稻株高估测方法为精准农业监测提供了新方向.

关键词：植被指数、无人机、多光谱遥感、水稻株高、估测模型

所属期刊栏目：38

分类号：S252(农业航空)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-68