期刊专题

10.20091/j.cnki.1000-3177.2023.01.017

顾及数据配准的ALOS和SRTM1精度修正

引用
目前,ICESat/GLAS是大尺度GDEM(global public digital elevation model)精度评价和修正的主要数据源.然而,现有的修正方法均忽略了两组数据之间的有效配准.为此,选取江西省作为研究区域,以SRTM1和ALOS作为研究对象,使用随机森林(random forest,RF)对配准前、配准后SRTM1和ALOS修正,以验证数据配准对GDEM修正的重要性.研究结果表明:ICESat/GLAS与SRTM1之间不存在位置偏差,而与ALOS之间存在明显的位置偏差;和配准前相比,配准后ALOS的系统误差基本消除,中误差也降低了10.0%,证明数据配准对ALOS精度有重要影响.RF方法可以显著提高SRTM1和ALOS的精度,但配准后ALOS修正精度明显优于配准前,其精度多提高了21.5%,再次证明数据配准对ALOS修正影响较大.和原始DEM相比,修正后SRTM1和ALOS的平均误差均接近于0 m,平均绝对误差和中误差也分别降低了11.9%、37.0% 和15.1%、29.2%.

DEM、精度评价、修正、配准、随机森林

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P237(摄影测量学与测绘遥感)

2023-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

130-136

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遥感信息

1000-3177

11-5443/P

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2023,38(1)

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