狄克松检验的时空信息加权SG时间序列滤波法

摘要：

为准确重构受连续云雾污染NDVI时间序列,提高拟合曲线保真性,提出一种狄克松检验并融合时空信息的加权SG滤波法(SGDST).首先,利用狄克松检验对像元生成一条标准参考曲线;其次,利用参考曲线和时空信息在目标像元邻域内找到相似像元,通过整合相似像元数据生成预处理序列;最后,通过加权SG滤波法对处理后NDVI序列进行平滑,获得高质量NDVI时序数据.采用2010—2019年MODS13Q1_NDVI数据,与SG滤波法、DL拟合法和AG法对比.结果表明:在拟合曲线时,SGDST方法能准确重构连续多期缺失数据的时间序列,有效保留局部波峰波谷细节特征;处理顽固噪声时,可避免过度修正有效低值;与其他3种方法相比,SGDST法的均方根误差和绝对平均误差小于0.0853像元,占拟合总像元比例最大,保真度最高.

关键词：MODIS、NDVI、拟合重建、加权SG滤波、狄克松检验、时空信息融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120