融合CZT频谱细化算法的InSAR相位滤波方法

摘要：

为了有效抑制噪声并更好保持干涉条纹细节信息,使得干涉相位滤波的结果有利于相位解缠和提高干涉测量精度,提出了 一种融合频谱细化的InSAR自适应相位滤波方法.将干涉相位进行傅里叶变换到频率域,利用线性调频Z变换(CZT)频谱细化的方法,对干涉相位频域频谱进行估计、细化,提高对干涉相位噪声的分辨能力,并结合自适应滤波的方法以提高干涉相位的滤波效果和更好保持相位细节信息的特点.将该方法与Boxcar滤波、非局部均值滤波以及自适应Goldstein滤波方法做对比,在仿真实验与实测实验中使用该方法滤波后产生的相位残差点数量最少,分别相较于滤波前减少了 99.4％与92.8％,在相位导数标准差及仿真实验误差上较其他3种方法均有不同程度的提升,证明了该方法的有效性.

关键词：微波遥感、干涉合成孔径雷达(InSAR)、相位滤波、线性调频Z变换(CZT)、自适应Goldstein滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP722.6(遥感技术)

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40