高效UKF相位解缠算法

摘要：

针对传统的无味卡尔曼滤波相位解缠算法解缠精度和解缠效率难以平衡的问题,提出一种高效无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法.首先,根据干涉图生成相应的枝切线分布图;其次,利用二阶差分函数计算干涉图中各像元的二值化质量权值矩阵;然后,由枝切线分布图以及二值化质量权值矩阵生成可靠性掩模图,该可靠性掩模图将干涉图分为权值为"1"的高质量像元(非枝切线上的二值化质量权值为"1"的像元)、权值为"0"的低质量像元(枝切线上的像元、二值化质量权值为"0"的像元以及枝切线围成的闭环区域中的像元)两部分;最后,由可靠性掩模图确定解缠路径,先利用UKF相位解缠程序按照像元扩散策略解缠高质量像元,余下未解缠像元根据已解缠像元信息,利用UKF相位解缠程序按照行(或列)的方式进行解缠.模拟数据及实测数据实验结果表明,该算法能够高效与稳健地处理干涉图的相位解缠问题.

关键词：相位解缠、枝切线、二值化权值、可靠性掩模、无味卡尔曼滤波

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：60-69