一种形态学滤波时间序列冰面湖提取方法

摘要：

针对不同发育阶段冰面湖信息提取不够精确、方法鲁棒性不高的问题,提出了一种形态学滤波时间序列冰面湖提取方法.选取格陵兰东北部一个典型区的9幅WorldView多光谱影像,实现了2017年整个消融期内各发育阶段的冰面湖自动化提取.首先,基于改进型归一化水体指数和统计分析方法,实现了单一阈值下的多时相影像水体信息快速提取;然后,引入形态学开运算,自动获取不同滤波窗口下的冰面湖信息;最后,提出一种基于欧式距离的定量精度评价方法,自动确定最优滤波窗口并得到满足精度要求的时间序列冰面湖信息.精度评价表明,冰面湖提取精度平均优于2个像元,时间序列冰面湖提取总精度达88.37％,其中漏分误差2.33％,错分误差9.30％,验证了该方法的有效性、鲁棒性和高效性.

关键词：冰面湖、形态学滤波、时间序列、WorldView、精度评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家海洋信息中心青年科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：23-33