利用密集匹配点云的建筑物结构矢量化方法

摘要：

针对在建筑精细信息分析、城市更新等领域中,包含结构信息的矢量化结果自动化程度不足的问题,提出了一种以密集匹配点云作为数据源的建筑物结构感知与矢量化方法.首先,在建筑物结构单体点云提取的基础上,利用矢量轮廓重建算法和基于建筑剖面轮廓的屋檐改正方法剔除屋檐的影响,进一步采用剖面特征追踪方法,并结合基于图像的剖面结构拓扑对比分析方法实现阳台、飘楼区域的自动识别;最后,通过结构化矢量重建,得到包含局部结构语义信息的建筑结构矢量化结果.实验结果表明,该方法矢量化结果与人工测图结果计算的建筑面积整体误差为6.5％,说明其能够较好地反映建筑真实矢量结构特征.

关键词：密集匹配点云、矢量化、局部结构感知、建筑物轮廓重建、剖面特征追踪

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124