基于建筑用地指数的DMSP/OLS数据去饱和方法

摘要：

由于传感器的局限性,DMSP/OLS夜间灯光数据会出现饱和现象.针对这一问题,NGDC发布了辐射定标数据用以反映真实的灯光亮度,但其目前仅有少数几年的产品.鉴于此,考虑到NTL与IBI指数从植被区至城市区具有相同的变化趋势,并且IBI指数能在一定程度上缓解水体以及植被的影响,提出了INTL指数,目的是提供一种更有效的去饱和方法.以东北三省为研究区域,通过对比INTL、VANUI和NTL的城市内部地物刻画能力发现,INTL可以很好地区分城市中高植被覆盖区、大面积水体区和人类活动较低的区域.通过构建INTL-RCNTL和VANUI-RCNTL回归分析发现,前者的相关系数均在不同程度上高于后者.在市级尺度上结合GDP和年末人口总数评价INTL指数的估算能力,发现INTL反演社会指标具有较高的精度,具有较高的应用价值.

关键词：DMSP/OLS、IBI指数、去饱和、VANUI指数、INTL指数

所属期刊栏目：37

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：80-87