空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法

摘要：

为了避免斑点噪声的影响并实现高效且精确的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分割,提出一种结合空间约束混合伽马模型和共轭梯度的SAR影像分割方法.根据SAR影像强度统计特性,采用混合伽马模型建模像素强度统计分布.为了降低SAR影像斑点噪声的影响,利用局部像素类属性定义组份权重,构建空间约束混合伽马模型.考虑到伽马分布自身结构,构建条件期望函数,并采用共轭梯度估计模型参数,以实现高效且精确的SAR影像分割.为了验证所提出算法的分割性能,与对比算法进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果.实验结果表明,所提出算法可获得高精度分割结果,且具有较高的分割效率.

关键词：SAR影像分割、有限混合模型、空间约束混合伽马模型、条件期望函数、共轭方向

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：广西自然科学基金;桂林理工大学科研启动基金

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：70-79