结合改进SWT和EMD的高分遥感影像道路提取

摘要：

针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover's distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法.首先,结合连通分量分析,将笔画宽度变换改进成可自动确定提取阈值的方法,进行初步道路提取;其次,确定一个道路参考区域,利用连通区作为索引,分析道路参考区域与其他区域之间的特征相似度,通过提取纹理与光谱特征,计算加权融合后的特征E MD值,设定合理的阈值过滤大部分非道路区域,提取出其他道路区域;最后,进行形态学后处理得到最终提取结果.通过实验实现该方法并与现有道路提取方法进行对比.经过评估,证明该方法在提取不同场景的道路时均能达到理想效果且具有较高精度.

关键词：高分遥感影像、道路提取、笔画宽度变换、最优阈值、陆地移动距离、多特征

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目;桂林市科学技术研究开发项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：61-69