结合百度指数和遥感数据的花粉过敏研究

摘要：

完善的花粉过敏监测体系对提升花粉过敏患者的生活质量具有积极意义.针对我国尚未形成花粉监测体系的现状以及花粉过敏人群病例数据的隐私性,文章结合舆情和遥感数据实现大范围花粉过敏的监测.通过相关性检验证明花粉过敏百度指数可以代表各地花粉浓度.基于M ODIS数据产品获取的植被指数、美国国家海洋和大气管理局获取的温度和降水等遥感数据,以致敏花粉植被种类丰富多样且花粉浓度数据较完整的北京市为例,通过人工神经网络建立花粉过敏百度指数和植被指数、温度、降水之间的花粉过敏监测模型,精度达72.82％,具有较高的可靠性.文章实现了基于百度指数和遥感数据对花粉过敏的监测,为花粉过敏患者人群做好花粉预防提供了科学依据.

关键词：花粉过敏;百度指数;人工神经网络;植被指数;温度;降水

所属期刊栏目：36

分类号：P95(环境地理学)

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119