遥感技术在农业保险病虫害定损中的应用 ——以双河农场稻瘟病为例

摘要：

针对农业保险中大范围、快速定损灾害难的问题,探索结合实测光谱和卫星影像建立灾害快速定损模型.以双河农场稻瘟病为例,采用ASD手持光谱仪进行光谱测量,发现受感染水稻在绿、红和近红外光处与正常水稻光谱差异较大.基于此现象,采用哨兵2号卫星影像反演由这些波段参与的叶面积指数等五个作物生理参数,同时创建绿红光比值、归一化指数和差值标准化指数等三个稻瘟病指数,将这八个因子与实测损失率进行相关分析和逐步回归分析.结果表明:八个因子与损失率均呈显著负相关,相关系数最高达0.79;逐步回归筛选出两个因子的损失率模型,估算结果与实测灾害定损的回归系数R2为0.69.尽管所建灾害定损模型不具有区域普适性,但可为当地保险理赔提供很好的参考信息.

关键词：农业保险遥感;种植业保险遥感;稻瘟病;灾损估计;快速理赔

所属期刊栏目：36

分类号：TP7;S127(遥感技术)

资助基金：中国农业科学院农业信息研究所科技创新工程项目CAAS-ASTIP-2016-AII

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50