一种基于相位补偿的干涉图自适应滤波算法

摘要：

为了提高干涉图滤波算法的去噪效果并能充分保持相位细节,在传统干涉图相位补偿滤波的基础上提出一种新的基于相位补偿的自适应滤波算法.首先,采用较小窗口的坡度相位补偿滤波或多视滤波方法对干涉图预滤波,在保持相位结构的同时初步降低噪声对干涉图频谱分布的影响;其次,对预滤波干涉图进行频谱截断的Goldstein平滑处理,有效提高相位补偿滤波中地形轮廓相位的提取精度;然后,基于相位噪声标准差与相干系数以及多视视数间的函数关系,结合滤波后的噪声标准差值、滤波的最大视数以及最小视数三个参数,对残余相位进行自适应像元数目的多视滤波,从而避免低相干区域滤波不足或高相干区域滤波过度.对仿真和实测干涉图进行滤波实验.结果表明,相比于对比算法,该算法能更加有效地去除噪声并保持相位的细节信息,滤波效果最好.

关键词：干涉图滤波;相位补偿;噪声统计特性;相干系数;自适应滤波

所属期刊栏目：36

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金项目;航空科学基金项目

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62