基于夜光遥感数据的不同产业GDP估算精度影响因素分析 ——以中国沿海16个城市为例

摘要：

夜光遥感数据在经济分析中具有广泛的应用空间.文章提出了一种基于产业经济结构分析的夜光数据处理方法,并分析了影响城市经济预测的因素.首先,分析"珞珈一号"帧推扫成像模式下城市第一产业对夜光"噪声"的敏感性,提出了多帧阈值去噪方法.考虑产业结构的空间分布特性,提出采用OSM道路网络和POI重分类方法划分产业结构.在此基础上,构建夜光与产业结构经济参量的线性回归模型,并对中国沿海16个城市基于产业结构进行了GDP分析和估算.实验表明:多帧阈值去噪方法可有效提升GDP整体预测精度,其中福州和舟山的预测精度分别提高了10.64％ 和10.55％;对比NPP-VIIRS夜光数据,发现具有更高空间分辨率的"珞珈一号"夜光数据在第三产业结构的经济预测方面更具优势.同时,基于夜光数据的GDP预测精度会受第二、第三产业发展的影响.

关键词：珞珈一号;夜光遥感;GDP;产业结构;线性回归

所属期刊栏目：36

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目;辽宁省自然科学基金项目;国家自然科学基金青年科学基金项目

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：28-37