基于被动毫米波图像与光学图像的人体隐匿物检测

摘要：

针对单帧PMMW图像空间分辨率低,无法实现人体隐匿物有效检测与精确定位的问题,提出了 一种利用序列PMMW图像与光学图像检测人体隐匿物的方法.根据PMMW实时成像仪采集的图像特点和存储方式,首先,采用相关系数法对序列图像进行筛选,将筛选后的图像利用小波融合算法增强隐匿物信息;其次,通过高斯滤波、阈值分割和边缘检测,检测出人体隐匿物;最后,基于YIQ变换、离散小波变换和融合规则,将光学图像与提取的隐匿物进行融合.实验结果表明,该方法可以有效地应用于序列被动毫米波图像中人体隐匿物检测,并且可以全自动融合两种不同类型的图像,解决了被动毫米波图像上人体隐匿物无法精确定位的问题,提高了安检人员的检测效率.

关键词：序列PMMW图像;隐匿物检测;图像融合;离散小波变换;YIQ变换

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61731001

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112