高光谱遥感影像完整性认证感知哈希算法

摘要：

针对高光谱遥感影像在传输及分发过程中影像内容完整性难以得到保障的问题,提出一种顾及光谱信息的高光谱影像内容完整性认证算法.鉴于高光谱影像中丰富的光谱信息,首先,对影像进行格网划分,对每个格网运用K-均值分类,并对分类结果进行直方图统计,进而从直方图统计的结果中提取影像的光谱信息;然后,计算影像的高阶Zernike矩,提取格网影像的空间纹理信息;最后,结合光谱信息与空间纹理信息生成每个格网影像的感知哈希序列.分析结果表明,该算法可以实现对高光谱影像局部地物恶意篡改的定位,同时对常见的部分内容保持操作具有较好的鲁棒性,为高光谱影像的内容完整性认证提供了 一种新的思路与方法,进一步保障了高光谱影像的实际使用价值.

关键词：高光谱遥感影像;完整性认证;K-均值;Zernike矩;感知哈希;篡改定位

所属期刊栏目：36

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家自然科学基金重点项目;甘肃高等学校产业支撑引导项目;兰州交通大学优秀平台项目

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92