丹江口库区土壤镍含量高光谱反演方法

摘要：

为探讨土壤高光谱法反演土壤重金属含量的可行性,以丹江口库区具有代表性的55个土壤样品为研究对象,应用高光谱技术对研究区土壤镍含量进行反演方法研究.对土壤的原始光谱数据,进行6种形式的微分变换.按最大正相关性和最小负相关性共筛选了 12维光谱特征,利用随机森林回归(random forest regression,RFR)和极限梯度提升树回归(extreme gradient boosting regression,XGBR)建立了 土壤镍含量的高光谱反演模型.分析结果表明:土壤镍含量反演的最优波段主要出现在1 686 nm、2 238 nm和2 254 nm处;基于波段特征的XGBR模型稳定性和拟合精度总体优于RFR模型,稳定性系数R2高达0.93,均方根误差为样本镍含量均值的10.1％,拟合精度较高.文章最后利用土壤高光谱数据,采用XGBR模型对丹江口库区土壤镍含量进行了有效估测.

关键词：丹江口;土壤;镍含量;高光谱;极限梯度提升树;估测

所属期刊栏目：36

分类号：O657.3;TP79(分析化学)

资助基金：中国地质调查局地质调查项目DD20190263

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49