利用地形参数提高土地覆被分类精度方法的改进

摘要：

为提高MODIS卫星影像土地覆被产品的分类精度,以京津冀为研究区,在1:25万土地覆被数据与MODIS土地覆被产品(MCD12Q1)分类一致区内,构建土地覆被类型面积占比与地形因子之间的多元回归模型,并据此改进MODIS 土地覆被产品中分类精度较低区域的分类.用面积构成比例和空间一致性比率两个评价指标对改进结果进行评价.结果表明:林地、草地、耕地三种地类的回归模型适合用来改进MODIS 土地覆被产品的分类,三种地类与参考数据的空间一致性比率比改进前分别提高了 30.02％、40.87％和4.94％;对于与地形因子关系密切的林地和草地,两个评价指标均显示,基于分类一致区建模来改进目标产品的分类精度,比基于整个区域建模改进目标产品的分类精度的效果更加明显.其中,林地的空间一致性比率的提升幅度由8.55％升到30.02％,草地由27.44％升到40.87％.由此可见,地形地貌对土地覆被类型的形成具有重要影响,土地覆被类型面积占比与地形因子之间具有很强的相关关系,基于这种定量关系对土地覆被分类进行改进是完全可行的.

关键词：MODIS;土地覆被;分类;地形因子;改进

所属期刊栏目：36

分类号：P90(一般理论与方法)

资助基金：河北省自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16