基于GCP的大规模无人机影像检索方法

摘要：

鉴于利用无人机影像数据进行高精度测绘及地表三维信息提取时,从具有定位定向信息、数据规模大、影像分布密集等特点的数据集中检索包含地面控制点(ground control point,GCP)的目标影像存在检索速度较慢的问题,提出了基于GCP的影像检索方法.首先,对无人机影像点集构建最小外包矩形与基准坐标系;其次,利用GCP数据构建合适大小的索引矩形(ground control point rectangle,GCP-Rec);最后,依据GCP-Rec对影像数据批量建立索引,最终生成树形索引.效率对比实验表明,该方法能快速完成大规模无人机影像的空间索引构建,提升影像检索效率,且其检索性能优于传统的R树与四叉树等空间索引.影响因素对照实验表明,影像检索效率与GCP数量成反比关系,设定GCP-Rec边长为2.0～2.4倍航带间距时检索精度最优.

关键词：地面控制点、空间索引、影像检索、无人机、最小面积外包矩形、树形索引结构

所属期刊栏目：36

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划项目;自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目;海南省地球观测重点实验室开放基金项目;国家自然科学基金项目;湖北省教育厅科学研究计划资助项目;长江大学大学生创新创业基金项目;湖南省重点研发计划项目

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：136-144