利用高分一号卫星与XGBoost模型的水体总氮和总磷监测技术

摘要：

针对采用遥感技术监测氮、磷研究中反演模型精度不够高、小尺度水体研究受限于数据源分辨率的问题,提出了一种结合高分一号影像和XGBoost模型的水体总氮、总磷浓度反演技术.文章使用高分一号影像,以农业生产水汇集的白水湖水库为研究区,采用XGBoost模型反演水体总氮和总磷,并与BP神经网络模型和数学统计模型的反演结果进行比较.结果显示,XGBoost模型的反演精度最高,总氮、总磷模型的决定系数R2分别为0.835和0.897,与BP神经网络相比分别提高了4.19％和18.88％,与数学统计模型相比提高了10.38％和20.16％,更适用于研究区总氮总磷监测.此外,文章也表明高分一号影像在水质监测方面具有较大的应用潜力,能准确反映水体总氮、总磷情况.

关键词：总氮、总磷、XGBoost模型、高分一号、水质

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：四川省教育厅项目;四川农业大学社科研究专项重点项目

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103