多路径特征融合的遥感图像超分辨率重建算法

摘要：

针对遥感图像超分辨率重建算法特征利用率低、重建速度慢等问题,提出一种基于多路径特征融合的遥感图像超分辨率重建算法.该算法模型包括浅层特征提取模块、特征融合模块和图像重建模块3个部分.首先,利用浅层特征提取模块提取浅层特征信息;然后,通过级联的方式将每个多路径特征融合模块输出的特征信息进行融合,提高了特征利用率;最后,通过图像重建模块重建高分辨率图像.由于减少了基本单元中卷积层的通道数,从而提高了重建效率.实验表明,该算法在客观评价指标上相对于比较算法均有提高,重建的遥感图像主观效果更好,能够恢复出更多的地物细节信息.

关键词：超分辨率重建、特征融合、多路径、卷积神经网络、深度学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市教委科研计划项目2019KJ105

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53