一种反演积雪面积的范数最小二乘算法

摘要：

针对常规光谱混合分析算法在积雪面积反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题,提出了一种范数最小二乘算法(norm least squares,NLS).为验证算法的精度和实用性,利用藏南地区的MODIS影像进行反演实验,同时采用全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)和多端元光谱混合分析法(multiple endmember spectral mixture analysis,MESMA)进行对比分析.实验结果表明,引入范数减弱了积雪光谱的异质性,提高了积雪面积的反演精度,其反演结果基本跟真值保持一致,且用于反演积雪面积可行性高.同时,该算法反演的积雪面积相比FCLS具有更高的精度,相比M ESM A具有更高的时间效率.

关键词：MODIS影像、端元变化、范数最小二乘法、光谱混合分析、积雪面积

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题;四川省科技计划项目

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125