利用Deeplab v3提取高分辨率遥感影像道路

摘要：

针对传统道路提取方法存在的道路边缘粗糙、抗干扰性弱、提取精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(Deeplab v3)的道路提取方法.首先,对原始高分辨率遥感影像进行标注;其次,利用标注数据集对Deeplab v3模型进行训练、测试;最后,得到高分辨率遥感影像道路提取结果.分析结果可知,该模型能够较好地提取高分辨率遥感影像中的道路边缘特征,相比其他道路提取方法具有更高的提取精度和更加完整的道路信息,正确率可达到93％ 以上.

关键词：道路提取、高分辨率遥感影像、深度学习、Deeplab v3、空洞卷积、空洞空间金字塔池化(ASPP)

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：装备预研教育部联合基金项目;陕西省土地整治重点实验室基金项目

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28