全景影像中道路交通标志的自动识别

摘要：

针对全景影像中道路交通标志牌所处环境复杂导致识别不精确的问题,提出一种基于全景影像交通标志牌的自动定位与识别的方法:首先将RGB的全景影像转换到HSV空间,再利用形态学运算得到感兴趣区;然后计算提取候选区HOG(histogram of oriented gradients)特征和LBP(local binary pattern)特征,对提取特征进行融合得到HOG-LBP融合特征;最后将融合特征与事先得到的样本集特征比对,匹配最佳模型,输出交通标志牌识别结果.以车载移动测量系统获取的某段道路全景影像为实验数据,验证了该方法的可行性,识别正确率达到了93.27％.

关键词：全景影像、交通标志识别、HSV色彩空间、HOG-LBP特征、SVM

所属期刊栏目：35

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划项目;山东省重点研发计划项目重大科技创新工程;山东省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61