地理本体驱动的面向对象滑坡识别

摘要：

高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低.针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取.以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验.实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度.

关键词：面向对象、滑坡识别、滑坡地理本体、高分影像、语义分类

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41731066

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-99