一种利用形态相似性的水稻信息提取算法

摘要：

针对一般相似性算法对曲线形态欠缺考虑或形态敏感性较差的问题,提出了一种新的曲线形态相似性度量算法.使用该算法计算未知像元NDVI时序曲线与标准NDVI时序曲线的相似性,并基于特征曲线的相似性实现地物的识别.算法通过特征距离加权,对曲线偏移距离进行了差异性放大,相较于欧式距离、动态时间弯曲距离等,提高了对曲线形态的敏感性,降低了算法的复杂性.对该算法的有效性检验显示,5种地物用户精度平均为98％,制图精度平均为92％,表现了较高的可靠性.基于该方法对仙桃市2005—2015年间的水稻种植信息提取.结果显示,该区域单季稻分布基本稳定,总体制图精度为93.29％,总体面积精度为80.57％,达到较高水平.

关键词：MODIS、NDVI、时序曲线、形态相似性、单季稻

所属期刊栏目：35

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：76-86