倾斜摄影三维建模遮挡物去除和修复方法

摘要：

传统的前景遮挡提取方法是将目标遮挡作为一个整体进行提取,忽略了对象本身存在的几何纹理和光谱特性的差异,造成遮挡提取的不精确,降低了模型的准确度.以城市街区倾斜摄影三维建模中遮挡物去除为例,将遮挡物分为树木、车辆、路灯和行人4类,针对复杂的树木遮挡问题,提出一种树冠、树干分类提取方法.树冠部分依据色调和平行直线信息来提取遮挡;树干部分依据色调信息和边缘检测方法提取遮挡.选择新疆库尔勒市倾斜摄影三维场景中遮挡严重区域作为实验区,采用Criminisi算法对遮挡区域进行修复.相比传统方法,该方法的遮挡区域误提取率减少了12.5％,证明了其的有效性.

关键词：遮挡物、树木遮挡、遮挡物提取、遮挡区域修复、Criminisi算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24