基于森林密度的相位与幅度联合反演算法

摘要：

森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点.已有研究表明森林密度会对树高反演精度产生较大影响,但传统算法没有考虑森林密度的影响.针对这一现象,首先利用模拟数据分析森林密度对传统森林树高反演算法的影响;然后根据影响的特点提出一种基于森林密度的相位与幅度联合反演算法;最后采用德国宇航局与瑞典国防研究局机载E-SAR系统获取的PolInSAR数据对文中所用算法进行了实验分析.结果表明,该算法比传统算法反演精度更高,验证了算法的可靠性和有效性.由此可见,森林密度是森林重要的森林物理参数,通过引入森林密度,明显提升了树高反演的效果,说明引入密度参数的重要性.

关键词：极化干涉、合成孔径雷达、森林密度、相位与幅度联合反演法、森林树高反演

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFD0600404-4

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13