一种多源遥感影像非监督分类方法中的欠分割对象检测与拆分算法

摘要：

广义中餐馆连锁模型是一种基于全色和多光谱影像的非监督分类方法,它在一个非参数贝叶斯框架下同时实现基于全色影像的分割及基于多光谱影像的分类.由于全色影像光谱分辨率的限制,导致其所获取的部分分割体存在"欠分割"现象,影响模型最终分类精度.针对广义中餐馆连锁模型中的欠分割问题,提出基于广义中餐馆连锁模型的欠分割对象检测及拆分方法.首先,提出分割体的异质性指标以对可能包含多种地物的分割体进行检测;其次,基于多光谱影像得到的语义分割体提供的边缘信息对检测出的欠分割对象进行拆分;最后,基于多光谱影响完成分类.实验结果表明,改进后的模型能够有效减少广义中餐馆连锁模型基于全色影像获取的语义分割体的欠分割现象并提高模型分类精度.

关键词：分类、中餐馆连锁模型、概率主题模型、欠分割、图像融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2020-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62