机载激光雷达点云多层次建筑物的三维重建

摘要：

针对城市区域中常见的多层次建筑物,提出一种基于机载LiDAR点云的三维重建方法.使用优化的随机抽样一致性算法对建筑物LiDAR点云进行面片分割,在面片分割的基础上使用delaunay三角剖分进行轮廓点的检测,对检测出的轮廓点使用新的关键点检测算法提取轮廓线关键点,最后连接关键点并进行规则化处理,完成多层次建筑物的三维重建.实验表明,该方法能有效重建多层次建筑物模型,改进的RANSAC算法能更高效地分割屋顶面片,新的轮廓线关键点提取算法能够较好地提取建筑物的关键点,并能抑制错误轮廓点的干扰,减少伪关键点的生成.

关键词：LiDAR、RANSAC、不规则三角网、建筑物、模型重建

所属期刊栏目：34

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目2016YFA0601504;国家自然科学基金41101374;江苏省自然科学基金BK20161504;中央高校基本科研业务费专项资金资助2018B18514

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80