期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3177.2019.05.012

融合红边波段的森林火烧迹地提取方法

引用
针对森林火灾火烧迹地提取精度不够高的问题,基于Sentinel-2等新型卫星提供的对植被敏感的红边波段,分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法.第一种是基于第三主成分分析法(PC3),选择可见光及近红外波段进行主成分分析,根据变换后的第三主成分提取火烧迹地,将3个红边波段分别替换可见光红波段,根据得到的PC3red-dege1、PC3red-dege2、PC3red-dege3提取火烧迹地.第二种是基于新型植被指数法,根据NDVI及将3个红边波段分别替换可见光红波段计算获取的NDVIe1、NDVIre2、NDVIre3,分别提取火烧迹地.以2017年毕拉河特大火灾火烧迹地为研究区.实验结果表明,基于PC3的火烧迹地取效果整体优于基于植被指数的提取效果;红边波段参与的火烧迹地的提取精度高于红波段参与的提取精度,其中PC3red-dege1精度最高,PC3red-dege3提取精度次之.研究证明利用红边波段采用PC3的方法能满足火烧迹地的高精度快速提取.

Sentinel-2、红边波段、第三主成分分析、植被指数分析、火烧迹地提取

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P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金U1304402;国家重点研发计划2016YFC08033103;河南理工大学青年骨干教师项目672105/216

2019-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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遥感信息

1000-3177

11-5443/P

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2019,34(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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