一种新的高光谱遥感蚀变矿物提取算法——MSSSt相似光谱匹配组合法

摘要：

针对高光谱蚀变矿物提取提出的光谱角和光谱信息散度(SIDSAMn)组合法在复杂地质背景下仍然存在分类精度不足的问题,将波谱特征拟合(SFF)和混合调制匹配滤波(MTMF)加入SID-SAMtan法中,提出MTMFSFF-SIDSAMtan (MSSSt)组合法,可最大化地放大与目标波谱匹配的像元信号.采用相似度增量和相关光谱区分熵指标,定量比较MSSSt、MTMF、SFF、SIDSAMtan、SID、SAM 6种方法对人工模拟的相似光谱的区分能力,发现MSSSt法具有更强的光谱区分能力.在甘肃北山方山口地区,利用新方法从CASI-SASI高光谱影像上提取了绢云母、褐铁矿、绿泥石等9种蚀变矿物,通过地面实测验证对提取结果进行精度评价,发现9种蚀变矿物的提取精度都在90％左右,显示出MSSSt方法行之有效,可作为今后提取高光谱蚀变矿物的方法之一.

关键词：高光谱蚀变矿物、光谱匹配组合算法、相似度增量、相关光谱区分熵、CASI-SASI

所属期刊栏目：34

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41502312;中国地质调查局项目DD20160009、DD20190539

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28