机载中波红外影像分类性能分析

摘要：

由于中波红外谱段复杂的辐射特性以及红外探测技术的限制,目前学界对中波红外的遥感分类应用探索较少.该文是在国内首幅可见光-中波红外高分辨率(中波红外0.6m分辨率)多光谱影像的基础上,探索地物的中波红外辐射特性,挖掘中波红外谱段的潜在价值,进而融合地物的中波红外与可见光的特征,分析中波红外影像的地物分类性能,提高遥感地物分类的精度.中波红外谱段的光谱辐射特性不同于可见光与热红外谱段,既包含地面反射辐射,也包含地面物体的发射辐射能量.研究中基于多尺度分割算法与随机森林分类器分别对可见光影像和中红外十可见光四波段融合影像进行面向对象分类.该方法融合了地物的可见光与中波红外特征,并且评估了光谱、形状、纹理等特征在分类中的重要程度,定量分析了融合中波红外波段后的特征空间.研究结果表明:针对中红外特征,最有效特征为中红外与可见光其中两波段组合HIS空间各分量特征,其次为灰度共生矩阵纹理信息;中波红外波段的引入可以稳定地提高地物分类的总精度;中波红外波段对于人工地物的分类效果优于非人工地物类型,其中建筑物的分类精度提升最为显著.

关键词：中波红外、辐射特性、多尺度分割、特征空间优化、随机森林分类

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项经费资助项目201511009

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-14